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数据挖掘工程师工作的具体职责

2023-06-27 16:11:40 文秘写作 打开翻译

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇1

职责:

1、对商业问题有深入的洞察,并思考解决方案及对应数据源要求;

2、负责项目过程中的数据库建立清洗;

3、负责项目的数据分析模型建造及数据挖掘。

任职要求:

1、全日制硕士及以上学历,统计学、数学等相关专业;

2、熟练使用SPSS/SAS/R等统计分析软件,有一定的编程基础;

3、熟悉数据挖掘和机器学习相关算法,并能在相应工具中实现;

4、对数据敏感,较强的逻辑思维能力;

5、负责调研项目前期的抽样技术的把握;

6、乐观、进取、钻研,富有创新精神,良好的沟通及团队合作能力。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇2

职责:出处 wWW.zuOWeNBa.nEt

1、基于ERP数据、用户数据、日志行为数据等构建数据中间层,为数据分析、数据挖掘、数据预测应用场景提供优质的基础数据;

2、深度挖掘数据价值,构建用户画像,挖掘潜在规律和关联用户行为,为业务产品决策提供数据依据。

3、对公司业务应用场景进行数据分析和决策支撑;

4、主导数据产品的设计;

5、配合软件工程师把模型落地,并对模型进行迭代优化。

任职要求:

1、数学、统计学,计算机类本科以上学历,有良好数学基础;

2、熟练掌握SQL语言,基本会使用SAS、Python、SPSS、R等其中一项挖掘分析软件;

3、有数据建模工作经验,良好的业务理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大数据平台使用经验的优先考虑,有农业行业数据研究经验的优先考虑;

5、具有良好的沟通和团队协作能力,对业务有良好的理解能力和敏锐度。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇3

职责

1、设计安全画像体系,基于海量行为和相关数据信息,构建和优化画像,产出安全标签;

2、设计和验证数据分析模型,结合业务需求,验证模型的有效性并不断优化;

3、负责各业务数据的持续运营,保障数据服务质量。

任职要求:

1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;

2、两年以上的画像标签经验,并对挖掘算法有深入理解;

3、熟练运用SQL、Excel,python,有Hive/Spark SQL使用经验者优先;

4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;

5、良好的报告写作功底。

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇4

职责:

1. 负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;

2.参与并积极配合数据产品经理,深挖数据挖掘的价值及场景应用;

3.熟悉各种机器学习算法及其原理,并根据业务场景,选择最合适和高效的算法并实现;

4. 负责数据清洗,商品匹配、供应链经营,用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作;

5. 负责数据智能类项目,持续优化算法模型,解决实际问题,提升核心目标;

6. 协助大数据工程师进行数据应用的产品化。

任职资格:

1. 数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历,5年以上数据挖掘工作经验;

2. 丰富的特征挖掘经验,至少经历过1个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目;

3. 熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;

4. 熟练运用Spark MLlib、Python/R算法库、MADlib、等主流算法库;

5. 熟练运用Python、R或Scala中的一种计算机语言,熟悉SQL,熟悉使用主流数据库工具,扎实的数据结构和算法功底;

6. 熟悉电商平台B2B、B2C的业务知识;

7. 良好的沟通和团队协作能力,自我驱动,有良好的数据敏感度,对数据有持久的热情和兴趣,乐于分享

数据挖掘工程师工作的具体职责 篇5

职责:

1、根据信息分析的结果挖掘基因变异与疾病之间的关系;

2、大数据分析信息提取解读;

3、优化和丰富解读数据库,提出制定,调整,优化数据处理方案;

4、 搭建遗传咨询的对外平台,负责大客户的遗传咨询培训;

5、搭建位点解读管理体系 。

职位要求:

1. 生物科学、医学等相关专业本科及以上学历;

2. 具有临床咨询师证书、遗传咨询师或相关培训证书的优先;

3. 具有报告解读经验者优先;

4.具有大数据挖掘经验优先。

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