数据挖掘工程师工作的主要职责 篇1
职位描述：
职责描述：
1、日本大ip项目，运用unity3d开发游戏；
2、分析项目需求，制定；
3、能独立完成程序逻辑的设计和开发；
4、负责unity3d引擎的调优及扩展开发；
5、与团队人员能良好沟通，协同解决各类开发中的问题。
任职要求：
1、熟悉2d及3d游戏开发流程，具有完整商业游戏项目开发和发布经验；
2、具有2年以上unity3d游戏开发经验，熟悉引擎架构设计及插件应用与开发；
3、精通c#，熟悉shader编程，掌握网络通讯、渲染、物理特性原理及相关数学知识；
4、具有良好的'编程风格和版本管理能力，能够独立解决开发中遇到的技术难题；
5、热爱游戏制作，具有团队协作精神和快速执行力，能够积极面对项目压力；
6、熟悉二次元日系手游者优先。
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇2
1、负责产品工艺设计工作，以及前期工艺方案设计和工艺规范的制定;( 作文吧 ZuoWenbA.neT )
2、主导新产品的试制、生产现场布置，工艺确定、工装夹具设计改进;
3、主导过程控制相关的技术文件、工艺文件和管理文件的编制、更改、控制;
4、 负责新产品在NPI/IPD流程中各阶段的结构工艺评审及可制造性评估;
5、 负责生产问题及小批验证中问题的分析、提报并跟踪问题直至关闭;
6 、负责新材料、新技术、新工艺、新装备的工艺研究、应用和推广;
7 、负责监控生产过程工艺制程能力及外部供应商体系的工艺技术认证;
8 、负责生产标准工时的测量、制定、应用及改进;
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇3
职责：
(1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案;
(2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化;
(3)撰写分析报告;
(4)跟进模型效果评估与优化;
(5)其他数据分析挖掘技术性工作。
岗位要求：
(1)本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;
(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验;
(3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求;
(4)熟练使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析软件。
(5)熟悉运营商业务数据;
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇4
职责：
1.搭建业务数据模型：深入理解业务流程，搭建大数据分析平台，对业务进行分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型标准化报告;建立相关用户行为模型 ，用户分层模型;
2.分析用户数据：通过深度挖掘用户的个人数据，行为数据，研究公司相关业务数据，整理和发掘数据价值，实现精准投放，生成数据产品并推动落地;
3.分析客户的基本属性及行为数据，进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型;
4.熟悉电信业务优先。
任职要求：
1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机及相关专业，3年及以上工作经历，有大数据平台、电信行业背景优先;
2. 至少掌握一种数据分析语言(Java/R/Python/Matlab)进行数据分析工作，
3. 熟悉各种数据分析算法，具有相应的数理统计、熟悉建模和数据分析相关知识，熟悉SVM数学推导，能独立实现SVM算法。
4. 能够适应高强度、快节奏的工作氛围，快速熟悉行业特性及业务知识。
5. 熟练使用包括但不限于下列技术 Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等
6. 良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律。
7. 具有良好的沟通能力和团队合作精神。
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇5
1、各型号产品所需要之产品液压传动设计、绘图、设备参数确认；
2、液压水路布局支配、工艺图绘制、装配工艺确定；
3、液压水路零配件、附件、耗材等的选型确认以及供给商终于确认；
4、液压水路测试办法、测试标准的制定、测试所需夹治具的设计、测试设备的选型；
4、液压传动部分的持续改进、质量提高，提升产品质量稳定性；
5、产品不良问题的分析及出具解决计划、生产异样分析与改善；
6、新开发产品液压水路方面的试装、确认，液路原理图绘制、bom的.收拾、编写；
7、所属管理方面技术文件的汇编收拾。专职处理液压动力和液压系统问题。
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇6
职责：
1.参与大数据分析，个性化推荐等系统的设计和开发;
2.负责数据挖掘及推荐系统相关模型、算法的设计与开发;
3.搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;
4.提供大数据，推荐，搜索等相关技术研究成果、产品技术平台设计;
希望具备的条件：
1.熟练Unix/Linux操作系统，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等脚本工具;
2.对统计学和数据挖掘算法有较为深刻的理解，熟悉决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM、贝叶斯等数据挖掘算法
3.具备良好的业务挖掘和分析能力，能针对实际业务中的数据进行统计建模分析
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇7
一、作息时间
上午上班时间：8：3012：00下午上班时间：13：0017：30
公司实行五天工作制，享受加班补贴，节假日休假按国家有关规定执行；
二、培训与发展计划
1、晋升通道：双轨制晋升通道（技术通道与管理通道），为员工提供可视的发展路径；
2、多元化的培训支持：
（1）公司非常重视员工培训发展与经费投入，人均培训时间同行业领先；
（2）员工外训、聘请外部专家提供各级人员所需的`知识和技能培训；
（3）公司不定期举办各类技术交流与分享活动，采取课堂研讨、拓展训练、项目锻炼等灵活多样的培养方式、快速促进员工成长；
（4）公司建立'一对一'导师帮扶机制，解决新员工在工作、生活中遇到的各类问题，帮助员工迅速适应新环境。
（5）成长机制及人才激励：轮岗、转岗、竞聘及人才举荐。
三、社会保险和福利
五险一金：购买五险一金与补充医疗商业险；
节假日福利：元旦、春节、妇女节、五一、六一、端午节、中秋节、国庆节、春节等，除按国家规定正常放假之外，发放节日福利；
各类补贴：夏季高温补贴、冬季取暖补贴、通讯补贴、交通补贴、餐补、保密津贴、职称津贴、出差补贴；
礼金及慰问金：生育礼金、住院探望慰问金、亲属过世慰问金；
生日福利：所有入职后员工均享受生日福利；
健康体检：入职健康体检、年度健康体检；
员工活动：公司成立羽毛球队、篮球队、游泳队等活动并提供活动经费；公司或部门不定期组织策划其他集体活动；
带薪休假：工作满一年享受五天带薪年假，有较长的春节假期；
其他福利：免费提供自助形式一日三餐，员工宿舍。
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇8
：
1、负责节能项目资料和数据的获取和现场勘查，进行节能诊断评估、节能方案设计，对方案及项目实施提供合理化建议；
2、对项目的效益做出初步判断，解决项目中的技术难题；
3、负责协助业务部门工作，提供节能技术支持；
4、负责协调解决项目实施中的各种问题；
5、负责制定并完成项目各阶段程序文件，特别是招投标相关的资料及文件；
6、负责对行业内的相关政策研究，行业动态分析，新技术、新产品、新方法的收集和项目集成。
任职要求：
1、本科及以上学历，电气或照明设计相关专业毕业，具有照明设计师资质；
2、3年以上相关工作经历，熟悉现存的节能方式及节能设备，了解国家相关节能政策；
3、熟练操作cad、3dmax、photoshop等效果表现软件及dialux等照明计算软件，具备绘制照明设计图、施工图及照明效果图的能力，具备各项照明数据分析及节能量计算的能力；
4、了解路灯合同能源管理以及ppp模式；
5、具备良好的组织、计划、执行、沟通、协调、分析和学习能力，具有责任心、事业心和团队合作精神。
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇9
职责：
1.负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析.建模.实验模拟;
2.负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析.系统设计.系统测试和优化;
3.负责大数据集成，分析和洞察技术研究.业务建模。包括业务模型.数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发;
要求：
1.具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;
2.有较强的数据分析能力，逻辑思考，问题定位解决能力;
3.掌握基于hadoop.hbase或Spark等大数据平台工具的开发与设计，熟悉Hive，map/reduce开发,掌握至少一种统计分析和数据挖掘软件;
4.具有良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的数据处理和分析能力;
数据挖掘工程师工作的主要职责 篇10
职责
1 负责房地产大数据系统的开发;
2 负责房地产相关业务算法的设计开发;
3 进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;
4 参与项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以及对问题的跟踪和解决;
5 参与系统文档的撰写、维护.
工作要求
1、应用数学、统计学、运筹学、金融学、计算机应用等本科及以上学历， 具有数据挖掘领域2年以上开发经验;
2、至少掌握Python、Scala、R等语言其中一种，Python优先;
3、掌握关系型数据库Oracle、Mysql、Postgresql的使用;
4、能够基于开源大数据框架搭建分布式数据挖掘系统，熟悉Hadoop相关组件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟练运用Storm/Spark/Mahout，有开发经验者优先;
5、熟悉常见的机器学习算法如KNN、决策树、随机森林数、逻辑回归、SVM等算法，熟悉常见深度学习算法CNN、LSTM和神经网络;
6、具有以下经验者优先：